为深化植物表型领域学术合作，推动数字技术与农业科研深度融合，3月18日，智能学院组织召开植物表型研究学术交流研讨会。会议特邀北京市农林科学院信息技术研究中心郭新宇研究员作专题报告，学院相关师生及合作单位代表参会，围绕植物表型平台建设与技术创新应用展开深入探讨。

研讨会上，郭新宇研究员以“数字植物技术研究与应用”为题，系统阐述了数字植物技术的核心理论、关键技术及其在农业科研与生产中的实践成果。他结合团队多年研究经验，介绍了如何通过三维建模、表型大数据分析和智能算法，构建作物生长数字化模型，实现作物表型精准解析、生长预测及品种优化。郭新宇指出，数字植物技术正成为突破传统农业研究范式的重要驱动力，为智慧育种、精准栽培和农业数字化转型提供了全新路径。

会议期间，智能学院师生与郭新宇研究员就植物表型数据采集与分析技术、多学科交叉融合模式、智能化装备研发等议题展开热烈交流。与会者一致认为，数字植物技术的深度应用需依托计算机科学、生物学、农学等领域的协同创新，而智能学院在人工智能、大数据分析等领域的学科优势将为植物表型多学科交叉研究提供重要支撑。

智能学院副院长邱权在总结中表示，此次研讨会为双方在科学研究、技术应用及研究生培养等方面奠定了扎实基础。今后学院将进一步加强与北京市农林科学院等科研机构的合作，共同搭建跨学科科研平台，推动植物表型领域的技术突破与高层次人才培养，助力农业高质量发展。未来，学院将依托植物表型创新平台，联合学校优势学科，共同加速农业大数据资源向植物生产和育种方案的智能化转化，推动AI技术在农业生产领域的深度赋能，为现代农业高质量发展筑牢“数据底座”与“技术引擎”。